90 iFerr novembre 2024 www.iferr.com > iPartner dell’intelligenza artificiale (AI). Il suo compito è addestrare i computer a imparare dai dati e a migliorare con l’esperienza, anziché essere appositamente programmato per riuscirci. %ontroNNo di gestione softÜare di Ƃ possono aiutare a monitorare e analizzare i yussi finanziari, evidenziando in tempo reale eventuali scostamenti dai Ludget previsti° razie alla capacitD di elaLorare rapidamente grandi quantità di dati, questi sistemi possono identificare pattern (modelli o schemi di configurazione® che potreLLero sfuggire all½occhio umano e generare previsioni piÙ accurate per la pianificazione strategica° noltre, l½Ƃ pu¢ supportare le decisioni aziendali ottimizzando le strategie di pricing posizionamento dei propri prezzi applicati® e individuando le aree di spreco o inefficienza° /arMeting personaNi\\ato on l½Ƃ , le aziende di ferramenta possono raccogliere e analizzare i dati dei clienti per a gestione del magazzino m uno dei settori in cui l½Ƃ pu¢ avere un impatto davvero significativo° sistemi di machine learning* possono analizzare i dati storici e attuali, prevedere le tendenze di domanda e ottimizzare le scorte° i¢ riduce i costi di magazzino, minimizza le rotture di stoc e migliora la gestione delle scadenze° sistemi di Ƃ possono essere integrati con soluzioni di gestione del magazzino 7 -® per automatizzare la registrazione e l½organizzazione dei prodotti, ottimizzando i percorsi di prelievo e riducendo i tempi di consegna° * Il machine learning è un sottoinsieme Ƃ66" Ƃ/ , " , Ƃ -/ ", Ƃ/ ,Ƃ ", * ,," E *Ƃ,/ ,-, - , Ƃ " *Ƃ,/ , * Ƃ / , -" " Ƃ -*"- < " - Ƃ * , *," //Ƃ, " -6 1**" - -/ Ƃ 9 ,- 1, /9* 5 " -" * ," Ƃ< Ƃ, - Ƃ * , Ƃ ," /Ƃ, - Ƃ/ Ƃ Ƃ " ", / - -/ ", Ƃ/ Ƃ 6 / °
RkJQdWJsaXNoZXIy NjY4ODQx